ماذا ستتعلم؟
- ✓بنهاية برنامج أساسيات حوكمة الذكاء الاصطناعي، سيكون المتدرب قادرًا على:
- ✓فهم مفهوم حوكمة الذكاء الاصطناعي (AI Governance) ودورها داخل المؤسسات.
- ✓التمييز بين AI Governance، AI Risk، AI Compliance، Responsible AI وAI Ethics.
- ✓فهم أساسيات أنظمة الذكاء الاصطناعي والمخاطر المرتبطة باستخدامها.
- ✓التعرف على أبرز القوانين والأطر التنظيمية والمعايير المرتبطة بحوكمة الذكاء الاصطناعي.
- ✓فهم كيفية بناء نموذج حوكمة للذكاء الاصطناعي وتحديد الأدوار والمسؤوليات داخل المؤسسة.
- ✓فهم كيفية إنشاء وإدارة AI Inventory واستقبال وتوثيق حالات استخدام الذكاء الاصطناعي.
- ✓التعرف على أساليب تصنيف مخاطر الذكاء الاصطناعي وإجراء AI Impact Assessment.
- ✓فهم كيفية تطوير السياسات والإجراءات والضوابط والإشراف البشري المرتبطة باستخدام AI.
- ✓فهم أساسيات حوكمة المورّدين وأدوات الذكاء الاصطناعي الخارجية.
- ✓التعرف على كيفية مراقبة أنظمة AI، إدارة الحوادث والتغييرات، والتوثيق والتقارير.
- ✓فهم دورة حياة حوكمة الذكاء الاصطناعي من تحديد حالة الاستخدام وحتى المراقبة والتقاعد.
- ✓التعرف على أبرز الوظائف والمسارات المهنية في AI Governance والمهارات والمسؤوليات المرتبطة بها.
الوصف
أساسيات حوكمة الذكاء الاصطناعي هو برنامج تأسيسي ذاتي التعلّم مصمم للمحامين، والمتخصصين في الامتثال والمخاطر والخصوصية، والاستشاريين، والمديرين، وكل من يرغب في فهم كيفية إدارة وحوكمة استخدام الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات.
يأخذ البرنامج المتدرب من فهم مفهوم حوكمة الذكاء الاصطناعي (AI Governance) ودورها داخل المؤسسات، إلى التعرف على أنواع أنظمة الذكاء الاصطناعي والمخاطر المرتبطة بها، والأطر القانونية والتنظيمية والمعايير المهنية ذات الصلة، وكيفية توزيع الأدوار والمسؤوليات بين الفرق القانونية والتقنية وفرق الامتثال والمخاطر والخصوصية والإدارة.
كما يتناول البرنامج الجوانب العملية الأساسية للحوكمة، بما في ذلك حصر أنظمة واستخدامات الذكاء الاصطناعي (AI Inventory)، استقبال وتقييم حالات الاستخدام، تصنيف المخاطر، تقييم أثر الذكاء الاصطناعي (AI Impact Assessment)، وضع السياسات والإجراءات والضوابط، الإشراف البشري، حوكمة المورّدين والأدوات الخارجية، ومراقبة الأنظمة وإدارة التغييرات والحوادث بعد النشر.
ويربط البرنامج هذه المفاهيم بالممارسة المهنية وسوق العمل، من خلال تعريف المتدرب بالمسؤوليات والمهارات المرتبطة بالوظائف الناشئة في مجالات AI Governance، AI Risk، AI Compliance وResponsible AI.
يهدف البرنامج إلى منح المتدرب فهمًا تأسيسيًا مهنيًا ومنظمًا لكيفية عمل حوكمة الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات، ليكون أساسًا للانتقال لاحقًا إلى برامج المهارات المهنية والتطبيق العملي المتقدم.
عند استكمال متطلبات البرنامج، يحصل المتدرب على شهادة إتمام في حوكمة الذكاء الاصطناعي (Certificate of Completion in AI Governance) من Pro Digital Legal.
الخطة الدراسية
احجز مقعدك الآن قبل الإطلاق
- ✓ سعر الحجز المبكر مثبّت لك — سيصبح $99 بعد الإطلاق
- ✓ تسجيل فوري: يظهر البرنامج في لوحتك ويُفتح المحتوى يوم الإطلاق
- ✓ شهادة مهارات مهنية ذهبية موثّقة برمز QR بعد اعتماد لجنة الأكاديمية
- ✓ وصول مدى الحياة مع كل التحديثات السنوية
الفصل 1مقدمة في حوكمة الذكاء الاصطناعي0/6
- 🔒Lesson 1.1 — ما هي حوكمة الذكاء الاصطناعي؟مغلق
- 🔒Lesson 1.2 — لماذا تحتاج المؤسسات إلى حوكمة الذكاء الاصطناعي؟مغلق
- 🔒Lesson 1.3 — الفرق بين AI Governance وAI Ethics وResponsible AIمغلق
- 🔒Lesson 1.4 — الفرق بين AI Governance وAI Risk وAI Complianceمغلق
- 🔒Lesson 1.5 — مخاطر استخدام الذكاء الاصطناعي دون حوكمةمغلق
- 🔒Lesson 1.6 — دورة حياة حوكمة الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسةمغلق
الفصل 2فهم أنظمة الذكاء الاصطناعي لمتخصصي الحوكمة0/7
- 🔒Lesson 2.1 — ما هو الذكاء الاصطناعي؟مغلق
- 🔒Lesson 2.2 — Machine Learning وGenerative AI وLLMsمغلق
- 🔒Lesson 2.3 — Foundation Models وGeneral-Purpose AIمغلق
- 🔒Lesson 2.4 — كيف تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي؟مغلق
- 🔒Lesson 2.5 — الذكاء الاصطناعي المدمج في المنتجات والخدمات الخارجيةمغلق
- 🔒Lesson 2.6 — أهم المخاطر التقنية التي يجب أن يفهمها متخصص الحوكمةمغلق
- 🔒Lesson 2.7 — الإشراف البشري ومستويات الأتمتةمغلق
الفصل 3الأطر القانونية والتنظيمية والمعايير المرتبطة بحوكمة الذكاء الاصطناعي0/9
- 🔒Lesson 3.1 — كيف يتم تنظيم الذكاء الاصطناعي عالميًا؟مغلق
- 🔒Lesson 3.2 — مقدمة في EU AI Actمغلق
- 🔒Lesson 3.3 — منهج تصنيف المخاطر في EU AI Actمغلق
- 🔒Lesson 3.4 — High-Risk AI وGeneral-Purpose AIمغلق
- 🔒Lesson 3.5 — NIST AI Risk Management Frameworkمغلق
- 🔒Lesson 3.6 — ISO/IEC 42001 ونظام إدارة الذكاء الاصطناعيمغلق
- 🔒Lesson 3.7 — مبادئ OECD وغيرها من مبادئ Responsible AIمغلق
- 🔒Lesson 3.8 — العلاقة بين AI Governance والخصوصية والأمن السيبراني والقوانين الأخرىمغلق
- 🔒Lesson 3.9 — الفرق بين القانون والتنظيم والمعيار والإطار والسياسة الداخليةمغلق
الفصل 4Chapter 4 — نموذج حوكمة الذكاء الاصطناعي والمسؤوليات داخل المؤسسة0/9
- 🔒Lesson 4.1 — ما هو AI Governance Operating Model؟مغلق
- 🔒Lesson 4.2 — من يملك مسؤولية حوكمة AI داخل المؤسسة؟مغلق
- 🔒Lesson 4.3 — دور مجلس الإدارة والإدارة العليامغلق
- 🔒Lesson 4.4 — AI Governance Committeeمغلق
- 🔒Lesson 4.5 — دور Legal, Compliance, Risk & Privacyمغلق
- 🔒Lesson 4.6 — دور IT, Cybersecurity, Data & Procurementمغلق
- 🔒Lesson 4.7 — Business Owners وAI/System Ownersمغلق
- 🔒Lesson 4.8 — تحديد المسؤوليات باستخدام RACIمغلق
- 🔒Lesson 4.9 — Decision Rights, Approvals & Escalationمغلق
شهادتك في نهاية البرنامج
التصميم الفعلي للشهادة — تصدر باسمك وبرقم تحقق ورمز QR فريدين.
عند إتمام جميع متطلبات البرنامج تحصل على شهادة إتمام (Certificate of Completion) موثّقة وقابلة للتحقق إلكترونياً، تصدر عن أكاديمية Pro Digital Legal — الذراع التدريبي لـ International Legal Academy Ltd (إنجلترا وويلز).
- بنسختين عربية وإنجليزية — تصميم مهني واحد بهوية الأكاديمية، جاهزة للطباعة ومشاركة LinkedIn.
- رمز QR ورقم تحقق فريد — أي جهة توظيف تستطيع التحقق من صحة شهادتك فوراً عبر صفحة التحقق الرسمية.
- تحميل PDF فوري — من لوحتك التعليمية بمجرد استيفاء المتطلبات.
- متطلبات الحصول عليها — إتمام جميع الدروس واجتياز الاختبارات المطلوبة.